В недавнем отчете Gartner указывается, что 2026 год станет критическим моментом для технологических лидеров, которые будут ориентироваться в ускоряющемся взаимодействии изменений, инноваций и рисков. Десять главных стратегических технологических тенденций этого года не только направляют технологические итерации, но и выступают в качестве основных катализаторов трансформации бизнеса. Эти тенденции разделены на три темы: «Архитекторы», «Интеграторы» и «Пионеры», что дает четкое руководство по технологическому планированию предприятия.
I. Архитекторы: создание надежного искусственного интеллекта-Native Digital Foundation
Эта тема посвящена созданию безопасной, масштабируемой и адаптивной цифровой инфраструктуры, охватывающей три основные тенденции для обеспечения базовой поддержки технологических инноваций.
Платформы разработки на основе искусственного интеллекта-
Использование генеративного искусственного интеллекта для изменения моделей разработки программного обеспечения и таких функций, как «окружающее программирование», может позволить небольшим командам добиться пятикратного увеличения производительности. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 40 % корпоративных приложений будут создаваться искусственным интеллектом,-и 80 % предприятий будут использовать такие платформы для преобразования крупных команд разработчиков в более гибкие микро-команды.
Суперкомпьютерные платформы искусственного интеллекта
Объединяя разнородные вычислительные мощности, такие как центральные и графические процессоры, а также квантовые вычисления, эти платформы обеспечивают высокую-возможность обработки данных за счет унифицированного API, ускоряя выполнение задач,-интенсивно работающих с данными, таких как исследование и разработка материалов, а также моделирование климата. Прогнозируется, что к 2028 году 40% предприятий перейдут на гибридную вычислительную архитектуру, что значительно превышает нынешний уровень.
Конфиденциальные вычисления
Создание «мобильного сейфа данных» на основе доверенной среды выполнения (TEE) обеспечивает конфиденциальность обработки данных даже в ненадежной инфраструктуре. К 2029 году 75% процессов обработки данных в ненадежной инфраструктуре будут полагаться на него в целях обеспечения безопасности, что позволит решить проблемы суверенитета данных и соответствия требованиям в эпоху искусственного интеллекта.
II. Синтезаторы: технологическое сотрудничество создает прирост стоимости
Эта инициатива, ориентированная на сотрудничество в сфере-технологий, исследует ценность междоменных приложений, охватывая три ключевых направления интеграции технологий.
Мульти-Системы мультиагентов (MAS)
Эти системы, состоящие из совместной сети специализированных агентов искусственного интеллекта, могут выполнять сложные процессы, такие как оптимизация цепочки поставок и управление обслуживанием клиентов на разных платформах. К 2028 году 60 % таких систем будут поддерживать взаимодействие различных-поставщиков, образуя «Интернет агентов».
Вертикальные языковые модели предметной области (DSLM)
Эти модели, обученные на-специфических отраслевых данных, демонстрируют значительно более высокую точность, чем модели общего-назначения в таких областях, как финансы и здравоохранение, что снижает уровень ошибок на 50 %. К 2028 году более половины корпоративных моделей генеративного искусственного интеллекта будут представлять собой DSLM, причем 60 % из них будут развернуты-на предприятиях в целях соответствия требованиям соответствия.
Физический ИИ
Это наделит роботов, носимые устройства и другие физические терминалы интеллектом, расширяя возможности ИИ из цифрового мира в сценарии-реального мира. К 2028 году 80 % складов будут использовать соответствующее автоматизированное оборудование, а такие технологии, как био-роботы, изменят операционные модели физических отраслей.
III. Пионеры: построение проактивной защиты и системы цифрового доверия
Эта инициатива, фокусирующаяся на защите безопасности и построении доверия, укрепляет возможности управления рисками с помощью четырех технологий.
Проактивная безопасность (PCS)
Использование технологии обмана на основе искусственного интеллекта- и динамической защиты от целей для превентивного перехвата угроз, меняя традиционную модель пассивной защиты. К 2030 году на этот тип решений будет приходиться 50% расходов на программное обеспечение для обеспечения безопасности предприятий.
Цифровое происхождение
Используя водяные знаки контента,-генерируемые искусственным интеллектом, и инструменты спецификации программного обеспечения (SBOM), эта инициатива отслеживает происхождение и поток цифровых активов, устраняя дипфейки и кризисы, связанные с уязвимостями программного обеспечения. Предприятия, которые не внедрят эту технологию, могут столкнуться с существенными санкциями в будущем.
Платформа безопасности искусственного интеллекта
Интегрирует функции централизованного мониторинга и обеспечения соблюдения политик для предотвращения рисков, связанных с искусственным интеллектом,-таких как уязвимости внедрения и утечка данных. Прогнозируется, что к 2028 году 50% предприятий примут такие платформы для обеспечения безопасности своих приложений искусственного интеллекта.
Географическое перемещение
Переносит основные рабочие нагрузки из глобальных общедоступных облаков на-локальные или региональные платформы, чтобы снизить риск перебоев в поставках из-за геополитических факторов. К 2030 году 75% предприятий в Европе и на Ближнем Востоке реализуют эту стратегию, чтобы усилить контроль над размещением данных и соблюдением требований.
